现如今讲到人们娱乐休闲的方式，必然提到短视频，闲暇时间可以看到人们刷短视频，看到有趣的事也可以随时随地停下来发个短视频，在短视频行业发展得如火如荼的同时，本文也想尝试着探究未来短视频行业的发展趋势。
2011年，移动互联网的技术发展为移动短视频应用的出现提供了技术支撑，到2013年，秒拍，微视上线，率先拉开了移动短视频时代的帷幕，这个时期短视频行业是以平台为中心，形成一种依附着平台的短视频模式，但在之后的发展中短视频不断衍化，形成以内容创作者为核心，平台为辅的模式，更是凭借其创作的低门槛吸引了一大波短视频内容创作者，同时视频形式简短的特点也使得短视频成为人们度过零碎时间的重要方式，有数据显示，截至2019第一季度，我国短视频用户规模达到8.57亿。短视频用户规模增长的同时，其使用时长也在高速增加，数据显示，2018年12月短视频月总使用时长达到167.6亿小时，同比上涨170%。那么短视频现阶段发展如此之好，未来短视频又将朝着什么趋势发展呢?
1.内容趋向优质化。
目前短视频行业有一大令人诟病也亟待解决的问题就是内容同质化，短视频平台低门槛的特质吸引了一大批内容创作者，普通老百姓也拥有了可以展现自己的舞台，但随着资本的进一步加入，人们在抖音上开始有了逐利的趋势，红人想赚钱，靠团队运营;素人想红，只能靠模仿，当然不只是素人，任何人都有模仿与被模仿的可能，同时随着技术的普及，人人皆可创作短视频，模仿的门槛变低;因此当我们看到创意不错的视频时，接下来就会连续刷到雷同的视频，从边际效用递减的角度来看，当你看到第一个视频时惊喜值开心值为满分，但第二次看到类似的时惊喜值开心值就会下降，以此类推，逐渐下降，最后产生厌烦排斥的心理。一味地模仿，在内容生产方，会让创新失去动力;在内容消费方，极易造成审美疲劳，而对于平台，没有优质内容产出，雷同信息充斥，不利于用户留存。
因此短视频行业在未来的发展过程中优质内容的不断产出成为关键，内容生产方面笔者认为有三大方向，一是生活化有趣的小事，生活中总会发生一些不经意不刻意却十分有趣的事情，这类型的内容让用户有代入感，觉得意想不到，不经意间更是引人发笑;二是专业，让用户产生崇拜之情，专业可以体现在剪辑特效运用上，如一些踩点视频等;文字整合运用上如一些类似脱口秀的视频等等;三是情景剧，优质微型情景剧应该会成为未来短视频内容的一大主流，微型情景剧一般而言时长比15秒长，比电视剧短，在一段适当的时间内向消费者讲述一个故事，或加入哲理，或加入爱情，亲情等要素使得整个视频更具可看性。当然还有更多方向，笔者只是基于个人观点讲了这三个，同时不管做什么内容，最重要还是制作要精良，内容要优质。
2.组织化，专业化优势凸显，MCN模式将不断成熟。
MCN(Multi-Channel Network)是一种多频道网络的产品形态，将PGC内容联合起来，在资本的有力支持下，保障内容的持续输出，从而最终实现商业的稳定变现。简单而言就是，MCN通过与内容生产者签约或者自行孵化的方式，帮助内容生产者在定位，内容生产，包装推广，运营变现等维度实现发展。
MCN的存在貌似背离了短视频让普罗大众都能成为内容创作者的初衷，但不可否认的是在MCN机构的统一推进下，将会有更多优质精品内容的产出，同时从内容孵化到最终产出，推广运营的成本降低。从成本与内容产出的优质程度等方面考量，未来将有更多个人内容生产者依托MCN机构进行内容产出，MCN助推短视频行业发展应该是未来短视频行业得到进一步发展的趋势之一。
3.垂直化趋势凸显。
目前短视频领域更多以几大头部平台如抖音，快手为主，头部平台在内容多样性上优势突出，而对于一些较小的平台来说如何实现生存发展壮大呢?垂直化不失为一个好方法，通过开拓新品类，实现平台的垂直化，针对性，只针对某一个或者某几个领域的目标受众，如专门做旅游出行的短视频平台，专门做游戏的短视频平台等等。
4.数字技术赋能短视频发展。
数字技术的发展改变各行各业，也势必会对短视频行业带来影响，而其中是冲击还是助推呢?关键在于我们是否能很好地利用数字技术的发展，笔者认为在未来，数字技术的发展是能够为短视频发展助力的。
首先，5G技术的发展将支撑其他数字技术如AR技术，VR技术，人工智能等的应用，同时5G技术的发展将大幅提高移动通信的速率，将利于更多的内容生产者进行创作，整个内容产出，宣传推广的周期将会变短。
其次，AR，VR技术的发展将助力短视频更多新玩法，以奥利奥为例，奥利奥基于AR技术，将手势识别与模式识别技术结合，用户只需要隔空做“扭一扭、泡一泡”手势就可直接进入全程通关游戏，给用户创造了很好的互动体验。而短视频未来发展也可由此借鉴，通过短视频+AR/VR，实现用户更多场景更加多元化的互动，优化用户在整个视频观看过程的体验，不断增强用户粘性。
最后是人工智能的发展，目前已经有虚拟主播出现，未来短视频或许也可以有虚拟人物，基于AI与大量消费者互动及大数据分析的基础上，实现人工智能与用户的情景互动。
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